Speaker
Description
Из большого разнообразия алгоритмов решения задач томографии, часть из них можно использовать для задач распознавания изображений, например, выделения границ областей, контрастирования, поиска выделенных направлений на изображениях и т.п. В докладе приводятся некоторые из этих методов для классической параллельной геометрии получения томографических проекционных данных. Даны обобщения этих методов на задачи инверсии обобщенного преобразования Радона (ОПР), для геометрии веерных и криволинейных траекторий в системах получения проекционных данных. В итерационных алгоритмах инверсии ОПР важное значение имеет выбор начального приближения для итераций. Даются сравнительные характеристики использования примеров такого выбора, при учете априорной информации о решении. Также показаны результаты вариации оператора обратного проецирования, при его замене от среднего арифметического на среднее геометрическое. Испытаны три вида траекторий для ОПР – параболические, гиперболические и гармонические. У первых двух классов кривых отклонения траекторий от прямолинейности управляются параметрами амплитуды и сдвига минимума/максимума; для класса гармонических кривых управляющих параметров имеется больше. Рассмотрены некоторые методы регуляризации, уменьшающие влияние случайных шумов в обрабатываемом изображении.
| Секция конференции | Моделирование и аппроксимация в математической физике и томографии |
|---|
