Speaker
Description
Указы Президента от 31.03.2023 №229 "Об утверждении Концепции внешней политики РФ" и от 28.02.2024 №145 "О Стратегии научно-технологического развития РФ" являются актуализацией приоритетных целей и задач внешней и внутренней государственной деятельности в исторических условиях обеспечения суверенитета и безопасности, а также вызовом для отечественной науки и развития постиндустриального технологического уклада – "космической" и "цифровой" цивилизации. Вышли указы в интеллектуальной сфере: Распоряжение Правительства РФ от 03.05.2024 №1086-р "Об установлении Дня математика" (1 декабря); Указ Президента от 07.05.2024 №309 "О национальных целях развития РФ на период до 2030 г. и на перспективу до 2036 г."; Указ Президента от 08.05.2024 №314 "Об утверждении Основ государственной политики РФ в области исторического просвещения". В реальностях, когда "математика – производительная сила", в год 300-летия Академии наук и 60-летия первого в Сибири Вычислительного центра СО АН СССР, который был основан для выполнения стратегических работ, связанных с программами космических исследований и созданием "Ракетно-ядерного щита" на основе "новых технологий" – прикладная математика, расчеты, ЭВМ и т.д., обязаны помнить: фундаментальные основы заложены М.В.Келдышем (10.02.1911-24.06.1978) – первым математиком Президентом АН СССР (1961-1975) и Г.И.Марчуком (08.06.1925-24.03.2013) – математиком, к сожалению, последним Президентом АН СССР (1986-1991), которые руководили наукой в ответственные моменты истории СССР. С именами создателей "Ракетно-ядерного щита" трех последних Президентов АН СССР – М.В.Келдыша, А.П.Александрова, Г.И.Марчука – связана высочайшая оценка их деятельности "золотой век отечественной науки". Именем Президента названа "Эпоха Келдыша". Науки нет без преемственности: "История науки является орудием достижения нового". Важно помнить эпохальное событие: 75 лет испытания первой "атомной бомбы" 29.08.1949 – статус второй атомной державы СССР и конец американской монополии.
| Секция конференции | Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло |
|---|
