7–11 Oct 2024
Asia/Novosibirsk timezone

Стохастическое моделирование динамики популяций с учетом пространственной неоднородности и локальных ограничений на размножение индивидуумов

9 Oct 2024, 16:30
30m

Speaker

д.ф.-м.н. Николай Викторович Перцев (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН)

Description

Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель, описывающая динамику пространственно неоднородной популяции. Индивидуумы популяции находятся в системе, состоящей из двух соединенных между собой компартментов. Перемещение индивидуумов между компартментами осуществляется по однонаправленными трубкам. Длительности перемещения индивидуумов по трубкам заданы константами или функциями, зависящими от времени. Индивидуумы, находящиеся во втором компартменте, могут контактировать с одним из центров размножения, расположенных в этом компартменте. В результате осуществления контакта с центром размножения индивидуум начинает процесс деления. Размножение возникающих за счет деления индивидуумов происходит до тех пор, пока численность потомства не превышает пороговый уровень, в противном случае размножение индивидуумов завершается. Образованная после завершения деления популяция содержит индивидуумов-потомков, которые не подвержены делению, и с течением времени покидают систему. Описаны вероятностная формализация модели и алгоритм численного моделирования, основанный на методе Монте-Карло. Приведены результаты вычислительного эксперимента. Расширенный вариант модели может быть использован для исследования процесса формирования адаптивного иммунитета в организме человека.
Работа выполнена в рамках государственного задания Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН (проект № FWNF-2022-0003).

Секция конференции Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Primary authors

д.ф.-м.н. Николай Викторович Перцев (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН) Константин Константинович Логинов (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН) Prof. Валентин Алексеевич Топчий (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН)

Presentation materials

There are no materials yet.