7–11 Oct 2024
Asia/Novosibirsk timezone

Метод улучшения числа обусловленности матрицы обратной задачи и его применения в геофизике

9 Oct 2024, 12:50
20m

Speaker

Александр Сергеевич Леонов (НИЯУ МИФИ)

Description

Предлагается новый метод устойчивого решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с плохо обусловленной или вырожденной матрицей (алгоритм МПМУ). Метод основан на улучшении (уменьшении) числа обусловленности исходной матрицы путем ее варьирования в некоторых пределах, определяемых погрешностью данных СЛАУ. В алгоритме используется метод минимальной псевдообратной матрицы (МПМ) [1]. Алгоритм теоретически обоснован и апробирован на модельных обратных задачах грави- и магниторазведки полезных ископаемых. С помощью алгоритма МПМУ проведена раздельная и совместная обработка широко известных экспериментальных данных [2] грави- и магниторазведки по Курской магнитной аномалии.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (код проекта 23-41-00002).
Список литературы
1.Тихонов А.Н., Леонов А.С., Ягола А.Г. Нелинейные некорректные задачи. M.: Наука. 1995, М.: Курс, 2017.
2. https://bgi.obs-mip.fr/data-products/grids-and-models/wgm2012-global-model.

Секция конференции Обратные задачи

Primary authors

Александр Сергеевич Леонов (НИЯУ МИФИ) Анатолий Григорьевич Ягола (МГУ им. М.В.Ломоносова, физический факульте) Dr Дмитрий Витальевич Лукьяненко (МГУ им. М.В.Ломоносова, физический факультет)

Presentation materials

There are no materials yet.