Speaker
Description
Электроимпедансная томография (ЭИТ), оценивающая неизвестное распределение коэффициента электрической проводимости внутри объекта на основе измерений тока и напряжения на контактных электродах, требует решения нелинейной обратной задачи [1]. В данной работе численное решение обратной задачи ЭИТ находится с использованием итерационного алгоритма Левенберга-Марквардта [2]. Алгоритм Левенберга—Марквардта является распространенным алгоритмом оптимизации и представляет собой комбинацию методов наискорейшего спуска и Ньютона. Этот алгоритм обеспечивает численное решение задачи минимизации (как правило, нелинейной) функции в пространстве изменения ее параметров.
Численные исследования проводились по открытым наборам [3] измерений силы тока и напряжения 2D электроимпедансной томографии. Численные решения обратных задач ЭИТ были получены для круга (плоского резервуара, наполненного физиологическим раствором) с различными вариантами размещения неоднородностей.
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (соглашение № 075-02-2024-1437)
Список литературы
[1] Borcea L. Electric Impedance Tomography. Topical Review // Inverse Problems. – 2002. – Vol. 18. – P. R99–R136.
[2] Somersalo E., Cheney M., Isaacson D. Existence and uniqueness for electrode models for electric current computed tomography // SIAM J. Appl. Math. 1992. – Vol. 52. – P. 1023–1040.
[3] Hauptmann A., Kolehmainen V., Nguyet Minh Mach, Savolainen T., Seppänen A., Siltanen S. Open 2D Electrical Impedance Tomography data archive // Medical Physics. 2017. P.15
| Секция конференции | Обратные задачи |
|---|
