Speaker
Description
В работе рассматривается система среднесрочного ансамблевого прогноза погоды, основанная на локальном ансамблевом фильтре Калмана с преобразованием ансамбля [1] и глобальной модели атмосферы ПЛАВ [2]. Используется версия модели ПЛАВ20, которая имеет горизонтальное разрешение 0,225° по долготе; переменное разрешение по широте – от 0,24° во внетропической части Южного полушария до 0,16° в средних широтах Северного полушария. По вертикали модель имеет 51 уровень, верхняя граница - 5 гПа (примерно 36 км).
Для учета неопределенностей в блоке физических параметризаций процессов подсеточного масштаба в модели атмосферы ПЛАВ реализовано стохастическое возмущение параметров и тенденций параметризаций [3]. Для учета неопределенностей, возникающих при описании разрешённой динамики атмосферы, применяется метод стохастического возмущения полулагранжевых траекторий [4]. Показано, что применение указанных методов в модели ПЛАВ улучшает вероятностные оценки ансамблевых прогнозов, а также увеличивает разброс ансамбля без увеличения среднеквадратической ошибки среднего по ансамблю прогноза.
Исследование выполнено в ИВМ РАН при поддержке Российского научного фонда (проект 21-71-30023).
Список литературы
1. Shlyaeva A. et al. Local ensemble transform Kalman filter data assimilation system for the global semi-Lagrangian atmospheric model, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model., 28(4), 2013, 419-441, doi.org/10.1515/ rnam-2013-0023
2. Толстых М.А. и др. Система моделирования атмосферы для бесшовного прогноза. 2017. 166 с.
3. Alipova K. et al. Stochastic perturbation of tendencies and parameters of parameterizations in the global ensemble prediction system based on the SL-AV model, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model. 37(6), 2022, 331-347. doi.org/10.1515/rnam-2022-0027
4. Alipova K. et al. Stochastic perturbations in the semi-Lagrangian advection algorithm of the SL-AV global atmosphere model. Russ. J. Numer. Anal. Math. Model. 39(1), 2024, 1-11. doi.org/10.1515/rnam-2024-00019
| Секция конференции | Математические модели физики атмосферы, океана и окружающей среды |
|---|
