Speaker
Description
В рамках проблемы геофизического мониторинга окружающей среды рассматриваются задачи повышения точности и дальности обнаружения, распознавания и локации мощных техногенных источников импульсных сейсмоакустических волн. В качестве таких источников могут выступать карьерные и промышленные взрывы, ударные механизмы в строительных работах, падающие на землю воздушные тела в виде осколков космических тел, отработанных ступеней ракет при спутниковых запусках и др. При решении задач обнаружения и геолокации импульсных источников учитываются параметры геометрии расстановки регистрирующих датчиков и сейсмоакустических волн. Обнаружение и измерение времен вступлений сейсмоакустических волн осуществляется на основе метода максимального правдоподобия. Геолокация решается как совмещенная задача с учетом пространственно-временных параметров сейсмических и акустических волн. Повышение точности ее решения достигается за счет вейвлет-фильтрации регистрируемых полезных сейсмоакустических сигналов, учитывающей апостериорную информацию об особенностях колебаний от рассматриваемых типов источников. Задача распознавания типа источника решается с использованием алгоритма, основанного на применении рекуррентной нейронной сети, позволяющей учитывать предыдущие состояния входных данных. Предложенный комплекс алгоритмов апробирован на реальных данных полевых экспериментов. В результате выполнения работы получены численные оценки точности решения задач в интересах геофизического мониторинга окружающей среды.
Работа выполнена в рамках госзадания FWNM–2022–0004.
| Секция конференции | Математическая геофизика |
|---|
