Speaker
Description
Экологическая обстановка в городе напрямую зависит от количества загрязняющих примесей в атмосфере, выбрасываемых предприятиями, негативно влияющих на здоровье его жителей. Для моделирования их распространения разрабатывается лагранжева дисперсионная стохастическая модель, важным преимуществом которой является бессеточность, что позволяет получение точных результатов в окрестности источника, что важно, когда труба-источник находится прямо в населенном пункте. Модель использует атмосферные данные мезомасштабной модели прогноза погоды, учитывает турбулентные характеристики среды и начальный подъем нагретой примеси. В силу стохастичности модели, наиболее точные результаты достигаются при запуске большого количества частиц, то есть при большом объеме вычислений, что ведёт к увеличению работы программы. Для ускорения расчетов применено распараллеливание программы на многопроцессорных вычислительных системах с общей или распределенной памятью, что позволяет в разы сократить время вычислений.
Секция конференции | Суперкомпьютерные вычисления и программирование |
---|