Speaker
Description
В рамках проблемы геомониторинга окружающей среды, связанной с выявлением экологоопасных источников в окружающей среде, рассматриваются задачи аппроксимации волновых форм источников, обратные задачи определения их местоположения в пространстве и идентификации типов. Исходными для решения перечисленных задач являются измеренные параметры сейсмических и акустические волн, порождаемых источниками в земле и атмосфере. Решение задач рассматривается как решение совмещенных обратных задач по исходным данным от пространственно-распределенной сети датчиков с использованием вейвлет-фильтрации, кинематических характеристик в виде времен вступлений и динамических характеристик в виде спектральных функций, соотнесенных к регистрируемым волновым формам колебаний от источников. Численное моделирование решения обратной задачи определения местоположения источника выполняется на основе сравнительного анализа метода сингулярного разложения и метода Качмажа [1]. Задача идентификации источников реализуется на основе нейросетевого алгоритма распознавания с предварительным обучением на представительной выборке сейсмоакустических записей тестовых источников. В качестве импульсных источников могут выступать карьерные взрывы, проводимые в районах проведения угледобычи открытым способом, падающие на землю отработанные ступени ракет при спутниковых запусках, обломки космических тел, промышленные взрывы и др., являющиеся мощными источниками сейсмических и акустических волн. Проведены сравнительный анализ и обоснование выбора алгоритмов решения задач по критерию их эффективности для решения задач мониторинга в реальном времени. Высокая эффективность предложенных подходов обосновывается результатами численных и натурных экспериментов по решению задач геолокации и идентификации источников.
Работа выполнена в рамках госзадания FWNM–2022–0004.
Литература
[1] Нолет Г. Сейсмическая томография // Под ред. Г.Нолета. – М.: Мир, 1990. – 416 с.
| Секция конференции | Моделирование и аппроксимация в математической физике и томографии |
|---|
