Speaker
Description
Математическое моделирование инфаркта миокарда позволяет расширить знания о механизмах развития и прогрессирования сердечной болезни, которая остается одной из основных причин смерти во всем мире. Более глубокое понимание этих процессов открывает перспективы для разработки новых терапевтических стратегий.
В работе представлена разработанная иерархия математических моделей некротической гибели кардиомиоцитов при остром инфаркте миокарда [1-2]. Особое внимание уделяется реакционно-диффузионной модели. В биологически значимом диапазоне параметров она показала (а) качественное и количественное согласие с известным набором экспериментальных данных, (б) устойчивую локализацию численного решения в области практически неизменных размеров, а также (в) формирование квазистационарной структуры, которая имеет реальный аналог в виде демаркационного воспаления.
Проведены численные эксперименты, исследующие терапевтические стратегии, направленные на регулирование баланса про- и противовоспалительных макрофагов [2]. Рассматривался вклад цитокин-зависимой активации макрофагов и процесса их перепрограммирования на размер повреждения и ход воспалительного ответа. Проанализирован вопрос о «терапевтическом окне», т.е. исследована эффективность каждой из стратегий в зависимости от начала их проведения.
Литература
[1] Воропаева О.Ф., Цгоев Ч.А. Численное моделирование инфаркта миокарда. I. Анализ пространственно-временных аспектов развития местной воспалительной реакции // Математическая биология и биоинформатика. - 2023. - Т.18. - № 1. - С.49-71.
[2] Воропаева О.Ф., Цгоев Ч.А. Численное моделирование инфаркта миокарда. II. Анализ механизма поляризации макрофагов как терапевтической мишени // Математическая биология и биоинформатика. - 2023. - Т.18. - № 2. - С.367–404.
| Секция конференции | Биоинформатика и системная компьютерная биология |
|---|
