Speakers
Description
УДК 550.831+838
В работе рассматривается проблемы исследования подземных структур, используя методы искуственного интелекта. В рамках проведенного исследования был использован модельный пример, в котором аномальное гравитационное поле создавалось прямоугольной призмой, расположенной под поверхностью. В ходе исследования призма поворачивалась вдоль оси X на определенный угол. Задача состряла в оценке влияния угла поворота призмы на результат решения обратной задачи.
В данной работе рассматривается результат восстановления плотности призмы с помощью методов искусственного интеллекта, а также сравнение с результатами, полученными методом интегральных представлений.
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ №23-41-00002, https://rscf.ru/project/23-41-00002/.
Список литературы
1) Страхов В.Н., Степанова И.Э. Метод S- аппроксимаций и его использование при решении задач гравиметрии // Физика Земли № 7, 2002, с. 3-12.
2) Раевский Д.Н., Степанова И.Э. Модифицированный метод S-аппроксимаций. Региональный вариант // Физика Земли. 2015б. №2. С. 55–66.
3) M. I. Shimelevich, E. A. Obornev, I. E. Obornev, E. A. Rodionov The neural network approximation method for solving multidimensional nonlinear inverse problems of geophysics // Izvestiya, Physics of the Solid Earth, Volume 53, pages 588-597, 2017.
| Секция конференции | Методы искусственного интеллекта и машинного обучения |
|---|
