Speaker
Description
Персонализированная медицина – это оказание комплексной медицинской помощи, осуществляемой в соответствии с характеристиками конкретного пациента. Существующие медицинские информационные системы зачастую не учитывают индивидуальные особенности пациентов, такие как генетические данные, личная медицинская история, стиль жизни, текущие показатели здоровья и прочие факторы. Это приводит к недостаточной персонализации медицинского обслуживания, что может снижать эффективность лечения и приводить к ошибочным результатам.
Поэтому была поставлена цель разработки интеллектуального ядра персонализированных медицинских информационных систем. Данная система позволит вести учет индивидуальных параметров пациентов, осуществлять мониторинг показателей здоровья, а также использовать методы машинного обучения для предоставления персональных рекомендаций и диагнозов. Для достижения данной цели исследованы уже существующие решения и инструменты, рассмотрены возможности их применения, а также сформирована модель программного продукта, которая реализуется в виде полноценного приложения.
На базе исследований сформулированы фундаментальные возможности, которыми должна обладать система подобного рода:
1. Хранение данных о пациентах в едином цифровом профиле;
2. Сбор данных о пациентах как ручными, так и автоматическими методами;
3. Отслеживание динамики показателей здоровья и отклонений от норм;
4. Предоставление индивидуальных прогнозов о наличии заболеваний;
5. Предоставление индивидуальных рекомендаций врачу и пациенту.
Разрабатываемый программный продукт представляет собой web-приложение, реализующее данные возможности с помощью различных современных библиотек и технологий искусственного интеллекта. Такая система будет способствовать более эффективному взаимодействию врачей и пациентов, повышению качества медицинского обслуживания и улучшению результатов лечения.
| Секция конференции | Методы искусственного интеллекта и машинного обучения |
|---|
