Speaker
Description
С использованием методов разведочного анализа данных (exploratory data analysis, EDA) и машинного обучения исследован спектральный состав микросейсмического фона в периоды до и после землетрясений с целью выявления их предвестников. Получен интересный результат о том, что за 10–12 часов до большинства (около 90%) исследованных землетрясений в Байкальском регионе наблюдется характерное изменение спектральной плотности микросейсм в сравнении со спокойными периодами. Исследования проводились на базе цифровой платформы (ЦП) https://izk.sscc.ru/ [1]. Сейсмические данные поступают на ЦП с полигонов Института земной коры СО РАН, г. Иркутск.
Список литературы
1. Брагинская Л.П., Григорюк А.П., Ковалевский В.В., Добрынина А.А. Цифровая платформа для комплексных геофизических исследований в Байкальском регионе // Сейсмические приборы. 2023. Т. 59, № 4. C. 5-18. https://doi.org/10.21455/si2023.4-3
| Секция конференции | Методы искусственного интеллекта и машинного обучения |
|---|
