Speaker
Description
Корректному применению методов статистического анализа в приложениях препятствует ряд факторов. Во-первых, в математическом аппарате прикладной математической статистики остаются “белые пятна”, которые не удаётся раскрыть аналитическими методами. Во-вторых, предположения, обуславливающие корректность статистических выводов, в условиях конкретных приложений часто не выполняются. В-третьих, при ограниченных объёмах выборок свойства методов и критериев проверки гипотез могут существенно отличаться от асимптотических. В-четвёртых, естественные ошибки округления в анализируемых рядах измерений могут существенно изменять свойства применяемых критериев. В-пятых, нестандартные условия, в которых требуется знать свойства применяемого критерия, зачастую становятся известными только к моменту использования этого критерия. В таких ситуациях необходимые знания о свойствах критериев могут быть получены лишь с опорой на программное обеспечение и методы статистического моделирования.
Развиваемая программная система может использоваться для анализа данных в различных приложениях и для исследования закономерностей, связанных с различными статистическими критериями.
| Секция конференции | Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло |
|---|
