7–11 Oct 2024
Asia/Novosibirsk timezone

Статистическое моделирование сигналов широкоугольных лидаров при зондировании кристаллической и жидкокапельной облачности

Speakers

Сергей Михайлович Пригарин (ИВМиМГ СО РАН) Дарья Эдуардовна Миронова (ИВМиМГ СО РАН)

Description

Одним из эффективных средств исследования оптических и микрофизических свойств облачной среды является лидарное зондирование. Работа посвящена вычислению пространственно-временных сигналов широкоугольных лидаров при зондировании атмосферной облачности. Для вычисления используются локальные оценки метода Монте-Карло [1]. С помощью вычислительных экспериментов анализируются особенности сигналов, регистрируемых моностатическими и бистатическими лидарами. При зондировании тонких облачных слоёв сигнал моностатического лидара представляет собой одно расширяющееся кольцо, и решение обратных задач опирается на геометрические и яркостные характеристики этого кольца [2]. Результаты статистического моделирования позволяют сделать вывод о перспективности бистатической схемы с расположением источника и приемника по разные стороны слоя. В случае бистатической схемы сигнал широкоугольного лидара может содержать дополнительное внутреннее кольцо [3], которое исчезает в течение сотен наносекунд. Таким образом, более сложная структура сигнала бистатического лидара дает дополнительную информацию для решения обратных задач дистанционного зондирования.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 23-27-00345).
1. Марчук Г.И., Михайлов Г.А., Назаралиев М.А. и др. Метод Монте–Карло в атмосферной оптике. Новосибирск. Наука. 1976.
2. Пригарин С.М., Миронова Д.Э. Моделирование рассеяния лазерных импульсов в облачных и водных средах. Lambert Academic Publishing, 2020, 47с.
3. Prigarin S.M., Mironova D.E. Monte Carlo simulation of wide-angle lidar signals. Numerical Analysis and Applications, 2024, V.17, No.2, P.188-195.

Секция конференции Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Primary authors

Presentation materials

There are no materials yet.