Speaker
Description
Метод прямого статистического моделирования (ПСМ) широко используется для решения задач динамики разреженного газа [1,2]. В его основе лежит расщепление непрерывного движения частиц на два последовательных этапа: перемещение моделируемых частиц согласно их скоростям за время dt и столкновение частиц между собой в этот промежуток времени. При этом каждая моделируемая частица представляет собой большое количество реальных частиц.
Для описания столкновения частиц часто применяется модель VSS [1]. Обычно параметры модели столкновения частиц выбираются исходя из вязкости и диффузии газа [1], что позволяет рассчитывать на корректное моделирование этих процессов. В то время как теплопроводность является не менее важной характеристикой газа. В представленной работе выполнено численное исследование влияния на макропараметры течения параметров модели VSS, выбранных либо на основе вязкости и диффузии, либо теплопроводности и диффузии.
Для экспериментального исследования процессов диссоциации газов на нагретой поверхности широко используется метод горячей проволочки. Численное моделирование позволяет расширить возможности исследования.
В представленной работе моделировалось течение, возникающее при помещении нагретой проволочки в атмосферу водорода. При взаимодействии с поверхностью проволочки молекулы водорода с некоторой вероятностью диссоциируют на атомы, а атомы – с некоторой вероятностью рекомбинируют в молекулу. В ходе моделирования вычислялись макропараметры течения: плотность, скорость и температура. Проведенное исследование позволило оценить влияние выбираемых параметров VSS модели на вычисляемые макропараметры течения.
Работа выполнена при финансовой поддержке бюджетных грантов (FWNM-2022-0002 и 121031800218-5).
1. Bird G.A. Molecular Gas Dynamics and the Direct Simulation of Gas Flows (Oxford: Clarendon Press) 1994.
2. Иванов М.С., Рогазинский С.В. Метод прямого статистического моделирования в динамике разреженного газа (Новосибирск: ВЦ СО РАН), 1988.
| Секция конференции | Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло |
|---|
