Speaker
Description
Одним из этапов построения стохастической модели временных рядов или пространственно-временных полей метеорологических параметров обычно является аппроксимация выборочных плотностей одномерного распределения некоторыми аналитически описываемыми плотностями, обладающими «хвостами». Выборочные распределения чаще всего строятся по ограниченной и относительно малой выборке реальных данных, а также являются бимодальными. Для их аппроксимации часто используют смеси распределений. В математической статистике известен целый ряд методов для оценки параметров этих смесей, каждый из которых обладает своими преимуществами и недостатками. В работах [1-2] был предложен один из таких методов для оценки параметров смесей гауссовских и гамма-распределений, основанный на комбинации метода моментов и минимизации функционала Пирсона. В докладе будет рассмотрена возможность применения этого метода для оценки параметров смесей логнормальных распределений, распределений Лапласа и ряда других.
Будут приведены примеры рассмотренного метода при моделировании нестационарных временных рядов атмосферного давления.
Исследование выполнено в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН FWNM-2025-0002.
