Методы Монте-Карло и приложения 2026

Направления работы

1. Оценки погрешности, трудоемкости оценок метода Монте-Карло и оптимизация алгоритмов
2. Моделирование случайных величин, генераторы случайных и псевдослучайных чисел
3. Моделирование случайных процессов и полей
4. Интегралы и интегральные уравнения
5. Кинетические уравнения, уравнения Больцмана
6. Решение краевых задач математической физики
7. Перенос излучения, атмосферная оптика
8. Стохастическая оптимизация и искусственный интеллект
9. Стохастические методы в линейной алгебре
10. Стохастические модели природных процессов
11. Решение стохастических дифференциальных уравнений, финансовая математика
12. Приложения в естественных науках
13. Имитационное моделирование и теория массового обслуживания
14. Квантовые вычисления
15. Пакеты прикладных программ, суперкомпьютерные вычисления
16. Метод Метрополиса в статистической физике
17. Статистические методы решения обратных задач