Speaker
Description
Для построения эпидемиологического процесса используется стохастическая модель, в которой индивидуумы разбиваются на взаимодействующие без переходов друг в друга группы с разными функциональными характеристиками (разделение по возрасту, работе, расположению и т.п.), испытывающие изменения с превращением типов: восприимчивые, инфицированные, выздоровевшие и т.д. Фактически реализуется случайный марковский пуассоновский процесс рождения и гибели с превращениями и взаимодействием групп. Интервалы времени между событиями процесса предполагаются экспоненциально распределенными; соответственно этому моменты времени составляют точечные пуассоновские потоки с заданными интенсивностями, которые изменяются в моменты взаимодействий и превращений. Для учета выхода из инкубационного периода и повторного заражения введены, нарушающие в узком смысле марковость процесса, независимые последовательности времен элементов, выходящих из инкубационного периода и теряющих устойчивость к заражению, использующихся при выборе момента очередного события в системе.
Исследования выполнены в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН FWNM-2025-0002.
