Стохастическое моделирование процесса контактного цитолиза инфицированных вирусами клеток при врожденном иммунном ответе

Not scheduled
20m

Speaker

Константин Логинов (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН)

Description

В работе представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель, описывающая процесс контактного цитолиза при врожденном иммунном ответе. Врожденный иммунитет представлен различными компонентами и, в частности, включает популяцию естественных (натуральных) клеток-киллеров (NK-клеток). NK-клетки индуцируют гибель инфицированных вирусами клеток-мишеней, доставляя в указанные клетки летальные вещества или поставляя им киллерные сигналы. Эту форму цитотоксичности обозначают как контактный цитолиз, при этом имеет место феномен рециклинга: NK-клетки не только сохраняют жизнеспособность, но вскоре могут участвовать в аналогичных актах цитолиза. Таким образом, в модели должны учитываться относительно небольшая численность вирусных частиц и инфицированных клеток, а также парные взаимодействия NK-клеток и продуктивно-инфицированных клеток. Помимо этого модель должна рассматриваться на некотором промежутке времени, в течение которого не учитываются процессы, связанные с началом развития адаптивного иммунного ответа и его влияния на инфекционный процесс. Описана вероятностная формализация модели и представлен алгоритм численного моделирования, основанный на методе Монте-Карло. Для построения модели используются результаты теории скачкообразных марковских процессов и формализация истории развития популяций с помощью семейств уникальных типов индивидуумов. Проведено аналитическое исследование упрощенного варианта модели в форме ветвящегося процесса и анализ условий искоренения или развития инфекции. Продемонстрированы результаты вычислительных экспериментов, позволяющие оценить время до искоренения инфекции и динамику снижения количества клеток-мишеней в условиях развития инфекции.
Работа выполнена в рамках государственного задания Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН, проект FWNF-2026-0033.

Primary author

Константин Логинов (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН)

Presentation materials

There are no materials yet.